【资料图】
Preface
前不久看到好多朋友用上Stable Diffusion来做原画，然后又配合上了Chatgpt。一直以来都想尝试一下，奈何2014款的双核mac跑个idea都发出了拖拉机的轰鸣声。所以一直都是看一半就搁置。然而，这也耐不住心情低落想要一些东西来分散自己的注意力，今天我就和他杠上了。
硬件
Mac Pro 2015 earlyCPU Intel Core i5 双核显卡: 想什么呢，怎么会有显卡呢Steps
github上下载 Stable Diffusion Webui
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git下载模型
下载 这个模型 并移动到刚克隆好的 Stable Diffusion Webui的models/Stable-diffusion，并重命名为 model.ckpt
安装
运行 webui.sh。其中会遇到形形色色的问题。
gradio==3.23 版本不对
如果你用的是官方的源应该不会有问题，我用了号称5分钟同步一次的清华的源加速了我的pip，然后改成ali的加速源就没有问题了。
- ~/.pip/pip.conf*
[global]index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/[install]trusted-host = mirrors.aliyun.com所有pip下载于安装github源的问题
比如timeout一类的问题，基本都是github链接不稳定导致，多跑几次 webui.sh基本可以覆盖掉
libavcodec.59.37.100.dylib (which was built for Mac OS X 11.0)
这个是因为我的电脑上Macos 10，而opencv_python这个库使用的libavcodec需要Mac OS 11以上的版本。所以去PYPI - opencv_python的发布历史版本上找了个稍微不那么新的版本，用 opencv_python==4.5.5.64取代了 venvopencv_python==4.7.0.68，然后看到git issue中有不少人因此困住了，顺便去提供了一下此解决方案
RuntimeError: "LayerNormKernelImpl" not implemented for "Half"
在网上看到是因为显卡不支持half-float数据类型，去加一些启动参数就可以了。如下:webui-user.sh
export COMMANDLINE_ARGS="--skip-torch-cuda-test --precision full --no-half"Reference
Novelai 保姆级免费部署和最全使用教程自力更生：Stable Diffusion webui本地部署遇到的坑及解决
